当我们在计算机中使用浮点数进行计算时，特别是在使用二进制表示浮点数时，可能会出现舍入误差。这是由于计算机使用有限的位数来表示浮点数，而某些十进制数无法精确地表示为有限的二进制数。

0.1 和 0.2 都是无限循环的二进制数，在转换为浮点数时并不能完全准确地表示。将它们相加时，可能会出现舍入误差。因此，0.1 + 0.2 在 JavaScript 中的结果并不等于 0.3。

这是因为 0.1 在二进制中是一个无限循环的数，大约是 0.0001100110011001100110011001100110011001100110011...，而 0.2 在二进制中也是一个无限循环的数，大约是 0.001100110011001100110011001100110011001100110011...。当计算机在进行浮点数运算时，只能存储有限的位数，因此会发生舍入误差。

当需要在 JavaScript 中进行精确的十进制计算时，一种常见的方法是将数字转换为整数进行计算，然后再将结果转换回十进制。这可以通过乘以一个适当的倍数来实现。以下是一个例子：

在这个例子中，我们将 0.1 和 0.2 分别乘以 10，得到整数 1 和 2。然后我们对这两个整数进行求和，得到整数 3。最后，我们将整数 3 除以 10，将结果转换回十进制，得到 0.3。

除了将数字转换为整数进行计算的方法，使用内置的`toFixed()` 方法可以用于将浮点数四舍五入为指定小数位数的字符串表示。例如：

这种方法适用于简单的加法、减法和乘法运算，毕竟数据进行了取舍，结果可能会有偏差。

另外，一些 JavaScript 库也提供了精确计算的功能，例如 BigNumber.js，这里就不展开介绍了。